iToF作为智能视觉平台的产品，应用场景非常的广泛，不管是物流还是家居，哪怕是机器人也能够使用这些关键的零部件，在具体的应用中获得非常好的效果，作为感光芯片，能够在视觉方案中带来更加不一样的优势，可以让使用获得更好的效果。

iToF作为不一样的成像原理能够让图像更深层次的显示，而且这样的一种成像原理，确实优势非常的明显，可以获得更好的效果，这些优势所带来的巨大发展，能够看到作用还是非常大的。在3D视觉平台使用中，能够获得非常好的作用，可以展现更强大的优势。虽然是飞行的时间，不过这种间接的一种测量也是能够通过未偏移对光的时间进行测量，从而获得更准确的数据，也就是在场景中有红外光信号的发射，有接收器接收反射回来的光信号，从而通过两次之间的位置差来获得物体的深度表现和反映，从而获得更好的效果。

iToF虽然都是分享时间的测量不过抗干扰能力是不同的，尤其是在测量方式中对绝对测量要求会更高，并且发射的红外光区别也很大，另外图像的分辨率和清晰度也是有一定的区别，尤其是在使用的时候，飞行时间和物体之间的距离传输会带来不一样的改变，这些不同的区别要格外地重视。在3D视觉平台中不一样的感觉影响还是比较大的，只有通过多个方面才能看出这些区别所带来的巨大影响，只有重视，不一样的发展，才能够获得更好的作用，毕竟在深度图片拍摄过程中这种技术的呈现和使用会有很多的区别。

不过这样的一种生产会比较简单，设计也更简单，只是在使用的时候如果光照强烈的话，可能会遭遇影响会更加明显一些，不过这种电路简单的方面。虽然对光的敏感度要求会很高，不过在使用的时候还算是可以。