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想报AI专业当“后浪”？这里有一份来自奥比中光技术骨干的攻略

  • 2020.07.31
  • Orbbec

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高考考得好，志愿更要报得好。


随着各省份高考分数线、高考成绩陆续揭晓，学子们再次遇上专业报考这道选择题。在人民日报整理的一份榜单中，计算机类、自动化、金融学、物联网工程等热门专业依然备受青睐。这些专业的竞争优势很明显：市场需求量大，应届生起薪较高，同时具有不错的发展前景。
 
据麦可思《2020年中国大学生就业报告》，从毕业半年后的平均月收入上看，排名最高的五个专业分别是信息安全、软件工程、网络工程、信息工程和物联网工程；其中信息安全专业的平均工资达到7310元，远高于全国本科生5440元的月均工资水平。
 
近几年，随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。人工智能相关专业，也成了高校办学和学子报考的关注焦点。
 
人社部联合阿里钉钉发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年人才缺口或将突破1000万。
 
新一轮AI浪潮方兴未艾，但相关人工智能相关专业太多怎么选？数学基础不好还能选AI专业吗？学好编程重要吗？AI行业还能火多久？我们邀请了3位深圳奥比中光科技有限公司的技术骨干，请他们谈一谈他们对热门的AI专业的看法以及当年填报专业的那些事儿。

01

 学好编程是最重要的吗？

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我在2007年考上北航。报大学志愿时，我和很多高考生一样，对所学的专业并不清楚。比较明确的是，我喜欢工科类的东西，理综科是我的强项。所以最初第一志愿是自动化，但那一年，北航自动化专业的竞争非常激烈。后来我被调剂到了测控技术与仪器专业，和自动化学的东西很像，只是更偏精密仪器类。
 
我认为仪器类的专业在现在还是比较火的，将来也会有更多应用场景。只不过在2007年那个时间点，肯定不如现在。仪器专业之所以能够起来，和人工智能、物联网的兴起是分不开的，因为物联网的一个基础就是传感器。
 
如果排名的话，计算机和大数据相关专业是比较火的，自动化稍微弱点，因为相比前两者稍显传统。但是我们也要动态地看待专业。人工智能处于非常强劲的风口，但人工智能的落地和火爆程度目前还不成正比。等这群学生毕业后，至少是六七年，到时候哪个AI细分领域更吃香，确实不好说。
 
国内大学相继在开设人工智能专业。对高中生而言，首先需要在数学、物理上有良好的基础，否则就要下大功夫。大家都喜欢把关注的目光放在人工智能上，但我觉得，更深层次的东西应该是数学。
 
如果一个大学生数学素养非常强的话，去学人工智能相关的知识都不是问题。但是反过来，如果一开始只学编程，可能最终的领悟就没有那么深。我们做算法时深有体会：做到深层面，都是数学的东西。
 
学生在报考时，个人建议也可以多多关注朝阳行业，传统行业在未来的发展空间可能会比较受限。这几年计算机专业一直保持火热的状态，将来也不会太差。我觉得未来会起来的肯定是数学，同时精密仪器类的专业也会有较大的发展空间。

02

 AI相关专业太宽泛怎么选？   

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我是2007年上的大学。那年因为高考失利，我没能考上自己理想中的院校，去了东北大学，并被调剂到生物医学工程专业。家人问我要不要复读，我说算了。那时没有想太多，觉得学院还蛮“高大上”的，专业方向也比较新。
 
生物医学工程是三学科综合（生物、医学、工程）的专业，主要的方向是做医疗器械、医疗影像设备。当时全国也就10来所大学有开设这个专业。近几年，医疗相关的专业发展都挺好的，我的专业也变得越来越流行。
 
现在的学生在选择专业时，我觉得需要考虑两点：外因是所选专业是否热门，但不要一味地追求热门，要考虑到该专业的热度能否持续四年甚至是读完硕博之后。内因则是自己的个人兴趣。
 
如果的确对人工智能很感兴趣，选择其实也有很多，主要大方向不要偏差太大就好。现阶段，人工智能整体的积淀没有那么深，学生还有很多空间去发挥。有一个想学的方向，就可以往这个方向靠，如果没有，也可以选择一些基础性学科，比如数学。理论知识的积淀是很有用的。
 
我在奥比中光是人脸识别、骨架识别等技术的研发负责人，主要做AI图像识别的算法研发和落地。我觉得学生只要学习能力强了，无论学什么内容，大概率能把他的学习方式迁移过来。不过，值得注意的是，在学校里做研究时，可以对某一个因素进行理想化的假设。但是到了企业中，就要考虑综合效率效果的问题。

奥比中光有很多大牛，核心研发人员包括麻省理工学院等国际名校博士及博士后，以及曾任职于苹果、AMD等世界五百强的资深技术专家。公司现在有800多人，70%是研发人员，身边4成的奥比同学是硕博学历。可能我身在行业内，觉得计算机相关专业还是很火的。目前高端AI人才缺口明显，市场需求量大，中尾部人才的就业竞争力则因人而异。未来行业对AI算法的需求会越来越高，想象空间很大。
 
其实，很多专业不是你想的样子，也不是唯一的选择。我作为父亲，很希望我的孩子将来能有一年的游学经历，看看外面的世界，不同的专业和工作大概是什么样的。对刚刚参加完高考学生来说，最好还是去思考一下自己的定位，提升自我认知，提升对世界的认知。这样的话，无论选什么样的专业，走什么样的路，都不会后悔，结果也都不会太差。 

03

 等到毕业后AI还火吗？   

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我在2002年考入北京邮电大学，填报的是信号与信息处理专业。当时正是无线通信行业如日中天的时候，所以也算选了个热门专业。
 
到硕士毕业之后，整个行业开始有了变化。我所在的通信行业进入平稳发展期，技术迭代速度放缓，慢慢变成一个传统行业，成为类似“水”和“电”的基础性存在。
 
同时，人工智能逐步火了起来，我后来也转到了人工智能领域。我觉得转行主要看一个人的决心有多大，理工科专业很多东西都是共通的，比如逻辑思维能力、数学、编程开发能力等。其次，人工智能领域很大，有些技术是从通信行业过来的，这也算是我的优势。
 
现在很多学校开设了人工智能专业。北邮以前也有，只不过那时叫模式识别。对学生来说，无论选择哪一门类的人工智能，数学和编程都是基础。
 
近几年随着以卷积神经网络为代表的深度学习火起来后，我在面试中常常会遇到有模型训练经验的学生。实际上，现在Python语言、开源化的Tensorflow非常容易上手，虽然这进一步推动了技术的普及。不过如果学生只是拿别人的东西训练，我觉得能力还是不够的。
 
从论文到实际运用的能力，是很多技术公司更看重的。这个过程需要公司的工程师去解决。我们组的项目偏落地应用，但是学校里的小孩对这块的接触，相对就比较少。
 
未来可能不需要那么多人做模型训练。理论虽然很重要，但这却是金字塔尖的小部分人做的事。往下走的时候，大量的人需要做落地的场景，其中的工作会非常多，需要参与者具备更全的知识体系和更长时间的摸索积累。
 
每个行业都有周期，接下来几年是人工智能进入大规模应用的阶段，前景可期，但一些细分领域的发展可能没那么迅速。
 
还有一些同学会问到城市、学校、专业选择排序的问题。如果是选择通信/信息技术、计算机和人工智能这样的新兴专业，我认为城市的优先级最高，学校其次，专业最次。因为这些新兴行业，更需要一整套产业链支持，包括物流，供应链，硬件软件等，大城市更能发挥人才聚集效应和规模效应；从就业的角度来看，相关行业资源集聚的城市，也能提供更多学术交流、实习的机会。
 
坦诚讲，虽然我们可以对热门的AI相关专业进行研判，但是专业的选择、行业的发展同样具有不可预测性，很难完全“看准”。有的时候，也有运气的成分，希望同学们勇猛精进的同时保有平常心。


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